NBI · 30 YH-poäng · 2026
Artificiell intelligens – programmering Python
Python för dataanalys, visualisering, säker programmering, FastAPI och praktisk AI-integration.
Jag föreläser om data science, AI och MLOps för team som behöver mer än en översikt över trender. Jag förklarar hur tekniken fungerar, när den är användbar och var begränsningarna spelar roll. För företag erbjuder jag också utbildning genom workshops och kursupplägg som kopplar kunskapen till beslut i det dagliga arbetet.
Prata om en föreläsning eller workshopBerätta om målgruppen, ämnet och vad deltagarna ska kunna göra efteråt.

En tydlig introduktion eller en teknisk fördjupning utifrån de frågor publiken behöver få svar på.
Ett arbetspass som kopplar begrepp till teamets egna användningsfall och beslut.
En sammanhängande utbildning som förenar tekniska grunder med praktiska övningar.
Exempel från yrkeshögskolan där teori har varvats med laborationer och tillämpade projekt.
NBI · 30 YH-poäng · 2026
Python för dataanalys, visualisering, säker programmering, FastAPI och praktisk AI-integration.
NBI · 30 YH-poäng · 2026
Jag undervisade under kursens senare del om dimensionsreducering, klustring, driftsättning av modeller och grupprojekt.
Nackademin · 30 YH-poäng
CI/CD för maskininlärning med automatiserade tester, datavalidering, modellleverans, Docker och Kubernetes.
Nackademin · 25 YH-poäng
Skydd av data och ML-modeller genom IAM, riskanalys, säker driftsättning och efterlevnad av GDPR och NIS2.
Tre elever berättar hur de upplevde undervisningen. Omdömena finns på Superprof.
Jag är partner på Yrkeshögskoleutbildarna och undervisar på JENSEN education. Jag bygger också AI-system och skriver om kritiskt tänkande, vilket håller undervisningen nära praktisk utveckling och goda belägg.